jueves, 2 de octubre de 2014

1.2 Conceptos básicos: cifra significativa, precisión, exactitud, incertidumbre y sesgo.

Cifras significativas

 
Las cifras significativas son los dígitos de un número que consideramos no nulos.
Norma
Ejemplo
Son significativos todos los dígitos distintos de cero.
8723 tiene cuatro cifras significativas
Los ceros situados entre dos cifras significativas son significativos.
105 tiene tres cifras significativas
Los ceros a la izquierda de la primera cifra significativa no lo son.
0,005 tiene una cifra significativa
Para números mayores que 1, los ceros a la derecha de la coma son significativos.
8,00 tiene tres cifras significativas
Para números sin coma decimal, los ceros posteriores a la última cifra distinta de cero pueden o no considerarse significativos. Así, para el número 70 podríamos considerar una o dos cifras significativas. Esta ambigüedad se evita utilizando la notación científica.
7 · 102 tiene una cifra significativa
7,0 · 102 tiene dos cifras significativas
 

Exactitud y precisión 

La exactitud es lo cerca que el resultado de una medición está del valor verdadero.
La precisión es lo cerca que los valores medidos están unos de otros.


Exactitud baja
Precisión alta
Exactitud alta
Precisión baja
Exactitud alta
Precisión alta
Así que si estás jugando al fútbol y siempre le das al poste izquierdo en lugar de marcar gol, ¡entonces no eres exacto, pero eres preciso!

Grado de exactitud

La exactitud depende del instrumento de medida. Pero por regla general:
El grado de exactitud es la mitad de la unidad de medida. ejemplos:

Si tu instrumento mide en "unidades" entonces cualquier valor entre y se mide como "7"
Si tu instrumento mide "de 2 en 2" entonces los valores entre 7 y 9 dan medida "8"


Insertidumbre y riesgo

  • Sesgo:
Es un alejamiento sistemático del valor verdadero a calcular. Así como el error, de acuerdo con las formas por las cuales se produce, puede minimizarse, la ocurrencia de sesgo también puede ser neutralizada o controlada. En ocasiones sin embargo, es imposible controlar el sesgo y por cierto el error. En tales circunstancias conviene al menos estar en antecedente y tener conciencia de su existencia.
  • Incertidumbre: 
Se refiere al grado de alejamiento entre sí, a las diversas aproximaciones a un valor verdadero. La incertidumbre puede derivarse de una falta de información o incluso por que exista desacuerdo sobre lo que se sabe o lo que podría saberse. Puede tener varios tipos de origen, desde errores cuantificables en los datos hasta terminología definida de forma ambigua o previsiones inciertas del comportamiento humano. La incertidumbre puede, por lo tanto, ser representada por medidas cuantitativas (por ejemplo, un rango de valores calculados según distintos modelos) o por afirmaciones cualitativas (por ejemplo, al reflejar el juicio de un grupo de expertos).

 

 

 

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